Sztuczna inteligencja skuteczniejsza od lekarzy? AI zaskoczyła

Badanie opublikowane w Nature wskazuje na zaskakującą skuteczność sztucznej inteligencji w obrazowaniu medycznym. Omawiany algorytm AI wykazał zdolność czytania notatek lekarskich, dokładnego przewidywania ryzyka zgonu pacjentów, ponownego przyjęcia do szpitala oraz innych wyników ważnych z punktu widzenia opieki medycznej.

Zaprojektowane przez zespół z NYU Grossman School of Medicine oprogramowanie jest obecnie używane w szpitalach stowarzyszonych z uniwersytetem w całym Nowym Jorku. Jego autorzy mają jednak nadzieję, że wkrótce stanie się ono standardem we wszystkich placówkach medycznych na terenie USA, jeśli nie na świecie.

Zespół zwraca uwagę, że oprogramowanie wykorzystujące AI jest znane medycynie od lat, ale dotychczas było rzadko stosowane. Przede wszystkim na trudności z jego ustandaryzowaniem oraz kłopotliwością w stosowaniu go w codziennej pracy lekarzy i pielęgniarzy. Część tych problemów udało się rozwiązać, zasilając algorytm notatkami medycznymi.

Dalsza część artykułu pod materiałem wideo

NYUTron, został przeszkolony na milionach notatek klinicznych z dokumentacji medycznej 387 000 osób, które otrzymały opiekę w szpitalach NYU Langone w okresie od stycznia 2011 r. do maja 2020 r. Obejmowały one wszelkie zapisy sporządzone przez lekarzy, takie jak notatki z postępów pacjenta, raporty radiologiczne i instrukcje wypisu, w wyniku czego powstała baza zawierająca 4,1 miliarda słów. Jednym z kluczowych wyzwań dla oprogramowania była interpretacja osobistego języka poszczególnych lekarzy.

Analizując archiwalne dane, badacze byli w stanie określić skuteczność przewidywań algorytmu. NYUTron zidentyfikował niepokojące 95 proc. osób, które zmarły w szpitalu, zanim zostały wypisane, oraz 80 proc. pacjentów, którzy zostaną ponownie przyjęci w ciągu 30 dni. Wykazał się tym samym większą skutecznością niż większość lekarzy oraz algorytmów obecnie stosowanych w szpitalach.

Jednak jak zauważa jeden z autorów oprogramowania Eric Oermann, neurochirurg i informatyk z NYU: "Sztuczna inteligencja nigdy nie zastąpi relacji lekarz-pacjent. Pomoga ona raczej dostarczać lekarzom więcej informacji na temat pacjentów, by ci mogli podejmować bardziej świadome decyzje".