Sygnalizacja świetlna z GPU Nvidii zapewni zieloną falę cyklistom
Drogowa zielona fala znakomicie ułatwia życie kierowcom, a Edward Zimmerman ma pomysł na jej udoskonalenie tak, by mogli korzystać z niej i rowerzyści. Gdy jedziemy po mieście i nie musimy co chwilę zatrzymywać się na światłach, oszczędzamy czas oraz paliwo. Dla rowerzysty taki komfort jazdy jest jeszcze bardziej przydatny, gdyż zatrzymywanie się i późniejsze ruszanie wymaga od niego sporo wysiłku.
16.05.2017 | aktual.: 16.05.2017 15:35
Zielona fala jest zwykle wcześniej zaprogramowana na podstawie średniego czasu przejazdu pomiędzy poszczególnymi sygnalizatorami. Czasem stosuje się też czujniki, dzięki którym do sygnalizatorów trafia informacja o zbliżającym się pojeździ. Jest to jednak rozwiązanie kosztowne, gdyż wymaga wkopanych w jezdnię magnetometrów. W przypadku rowerów może się ono też nie sprawdzać, magnetometr nie zauważy roweru o węglowej ramie. Dlatego też Zimmerman proponuje, by do pracy zaprząc systemy sztucznej inteligencji.
Jego zdaniem rozwiązaniem problemu byłoby umieszczenie kamer przy sygnalizacji i sprzęgnięcie ich z systemem potrafiącym rozpoznać obiekty na obrazie. Do dynamicznego rozpoznawania obrazu w różnych warunkach pogodowych i różnym oświetleniu nie wystarczą zwykłe algorytmy. Muszą one być w stanie ciągle się uczyć i udoskonalać. Tego typu rozwiązania wymagają jednak sporych mocy obliczeniowych. Jak mówi Zimmerman, Raspberry Pi potrzebuje aż 12 minut, by zidentyfikować rowerzystę na zdjęciu. Na szczęście istnieją też inne rozwiązania.
Jedno z nich oferuje Nvidia. Niewielkie modularne komputery Jetson TX2 oparte na architekturze Pascal powstały właśnie pod kątem wykorzystania na nich algorytmów sztucznej inteligencji. Są one przygotowane m.in. do pracy z inteligentnymi kamerami. Wykorzystują one 256 rdzeni Nvidia CUDA i 64-bitowe jednostki CPU, wykorzystuje technologie głębokiego uczenia się i widzenia komputerowego. Zimmerman zapewnia, że podczas ubiegłorocznych testów przeprowadzonych w Niemczech system świetnie się sprawdził.
